Archivo de la categoría: Data Mining

El valor de los Datos

En una época en la que los datos son básicos y casi cualquier objeto puede recopilarlos, las empresas que tratan de aprovechar los beneficios de Internet de las Cosas (IoT) se hacen una pregunta: ahora que hemos recogido todos estos datos, ¿qué hacemos con ellos? La respuesta depende de tu negocio, tus servicios y productos, qué datos potenciarán tus operaciones y una docena de otros factores. Para arrojar un poco de luz sobre todas sus posibilidades, un artículo de The Pulse of IT hace un repaso por algunas de las industrias que ya están haciendo un gran uso de Internet de las cosas.

La clave es la de usar datos útiles, por que es la clave para luego analizar y hacer el dashboard o la predicción que necesitemos.

Valor de los datos:

  • Predicción
  • Mejora de procesos (+completos, +potentes, +sencillos..)
  • Segmentación > conocimiento 360º
  • Ahorro de costes de almacenamiento
  • Ahorro de costes energéticos
  • Disminución del tiempo de procesado
  • Ejecución de procesos antes imposibles

Fabricación

Al tratarse de uno de los primeros sectores que han adoptado la tecnología IoT, la industria manufacturera es una gran fuente de conocimiento de IoT para tu negocio, independientemente del sector en el que opere. Esta industria ya estaba utilizando IoT antes incluso de que el término fuera acuñado, en funciones como el escaneado automatizado de códigos de barras y la generación de informes, o el uso de herramientas de medición de productividad basadas en IoT.

Retail

Beacons, smartphones, la individualización y la personalización son las herramientas que los retailers usan para mejorar su experiencia y recopilar datos vitales sobre sus compradores en el proceso. Los minoristas y otros negocios con establecimientos a pie de calle pueden hacer que la tecnología funcione para ellos.

Alimentación

Al igual que otras industrias, las empresas de alimentación se ven obligadas a cumplir una serie de regulaciones destinadas a mantener a sus clientes seguros. El control constante de temperaturas es clave, al igual que tener un conocimiento actualizado sobre la vida útil de los alimentos que sirven. La Internet de las cosas puede ayudar a proporcionar estos servicios de monitorización y, al igual que con el comercio minorista, proporcionar valiosos datos de los clientes.

Sanidad

Otra industria obsesionada por las métricas y los datos es la industria sanitaria, donde la recolección de información correcta, detallada y precisa es clave, incluso si el paciente no puede o no está dispuesto a proporcionarla. Los proveedores de atención médica emplean una serie de herramientas especializadas en el proceso de recolección de estos datos, incluyendo gadgets novedosos, como las píldoras digitales. Más allá de eso, los conocimientos que aporta IoT pueden usarse para mejorar las operaciones y la experiencia general del paciente.

Seguridad

Puede que no sea una industria, pero garantizar que las tecnologías IoT implementadas son tan seguras como el resto de tus operaciones digitales es clave, porque la adición de una nueva capa a cualquier tecnología puede potencialmente abrir la puerta al robo de datos y otros ataques. Existen innumerables maneras de asegurar que su actividad de IoT es segura, sin importar la escala o el tamaño de tu negocio.

Eficiencia Energética

Diversos estudios afirman que solo con medir el consumo eléctrico y conocer los datos nos permiten ahorrar hasta un 20% del consumo. Desde un hogar, pasando por pymes y grandes empresas, tener la información del consumo nos permitirá saber en qué gastamos la energía y donde podemos reducir la misma directamente o con acciones como cambiar las luminarias o cambiar a una tecnología más eficiente.

Ejemplo de alumbrado e IoT para Smart Cities: http://rogerbit.com/wprb/index.php/2016/03/22/alumbrado-iot-para-smart-cities-la-apuesta-de-los-fabricantes-de-networking-e-iluminacion/

Ejemplo de IoT en máquinas de vending: https://www.insight.tech/retail/smart-vending-machines-deliver-uptime-for-operators-experiences-for-users

Más información

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De Arduino al Procesado de Datos Masivo

Arduino es una herramienta perfecta para la recogida de todo tipo de datos en cualquier lugar y condición, comprobación, pre-procesado y normalización de los datos y finalmente transporte de esos datos de una forma rápida y segura al lugar donde se van a almacenar para posteriormente ser procesados y analizados.

Arduino es capaz de recoger datos, tratarlos en tiempo real (limitado por su capacidad de procesamiento) y comunicarse con el sistema de almacenamiento de datos.

Al ser Arduino un elemento barato y con muchas capacidades de comunicación es posible usarlo en la captura de datos distribuidos y desplegar tantos sensores como sea necesario creando una red de sensores fácilmente escalable.

Y obtener datos distribuidos para visualizarlos y analizarlos:

La adquisición de datos (DAQ) es el proceso de medir un fenómeno eléctrico o físico como voltaje, corriente, temperatura, presión o sonido. Un sistema DAQ consiste de sensores, hardware de medidas DAQ y un PC donde almacenar y tratar los datos. Comparados con los sistemas de medidas tradicionales, los sistemas DAQ basados en PC aprovechan la potencia del procesamiento, la productividad, la visualización y las habilidades de conectividad de los PCs estándares en la industria proporcionando una solución de medidas más potente, flexible y rentable.

Un sistema DAQ básico sería un Arduino que recoge los datos, los procesa y los guarda en una tarjeta SD o un PC conectado, pero con Arduino podemos ir más allá y crear una red de sistemas DAQ interconectados que procesan los datos que capturan y los mandan a una base de datos o repositorio único o distribuido.

Elementos que intervienen

A la hora de recoger datos para su procesamiento debemos responder estas preguntas:

  • ¿Qué quieres medir? – Sensores
  • ¿Cómo lo quieres conectar? – Comunicaciones /Protocolos
  • ¿Donde vas a almacenar los datos? – Plataformas
  • ¿Qué quieres hacer con los datos? – Herramientas de procesado

Todo esto está relacionado con el denominado Internet de las Cosas (IoT).

Elementos que intervienen:

  • Protocolos de comunicación, lenguaje para comunicar el HW y el SW. HTTP, fiware, MQTT, API REST,…

  • Plataformas Software, almacenar y tratar los datos recogidos por nuestros sensores. Pueden ser plataformas de terceros o plataformas propias desarrolladas por nosotros o simplemente guardar en BBDD. Por ejemplo: Carriots, Thingspeak, Temboo, Thinger, etc…
    Además todas estas plataformas SW que están en la nube, deben estar soportadas por un HW de servidores, unas BBDD de gran capacidad y una infraestructura segura que los hospede.
  • Servicios, son los servicios que ofrecen las plataformas como la visualización de los datos recogidos, análisis de los datos, envío de avisos cuando se detecte un evento, interconexión con otras plataformas, etc…
    Servicios ofrecidos por la plataforma carriots: https://www.carriots.com/que-es-carriots

A modo de resumen, estos son los elementos:

Sensor — MCU — Comunicación — Protocolo — Plataforma — Servicios

Uno de los retos del IoT es mandar datos de cualquier sensor a través de cualquier protocolo a cualquier plataforma de forma inalámbrica y usando la menor energía posible (baterías) y todo esto mediante una comunicación segura (cifrada).

Plataformas

Podemos usar de forma gratuita diversas plataformas para conectar nuestro Arduino con ellas y usarlas para mostrar datos, analizar los datos, responder a ciertos eventos, realizar interacciones con Arduino, etc…

Algunas ejemplos de plataformas son: