Archivo de la categoría: Industria 4.0

Raspberry Pi en la Industria

Dada la gran popularidad de Raspberry Pi, su uso también se ha extendido en la industria.

Artículo de Raspberry Pi en la industria: https://blog.temboo.com/raspberry-pi-iot/

  • Barato
  • Disponibilidad
  • Documentación y soporte de la comunidad

Uso de Raspberry Pi en productos comerciales: https://tecnoticias.net/2019/07/20/por-que-la-raspberry-pi-no-es-una-buena-opcion-para-productos-comerciales/

Una primera opción es usar una carcasa para carril DIN:  http://www.hwhardsoft.de/english/projects/rasppibox-open/

Comprar en: http://www.modmypi.com/raspberry-pi/cases/din-rail-mount/raspibox-open-plus-prototyping-din-rail-raspberry-pi-case/

Como montarlo: http://www.instructables.com/id/How-to-install-the-Raspberry-Pi-to-a-cap-rail/?ALLSTEPS

Uso con Codesys: https://www.instructables.com/id/Raspberry-Pi-Based-IEC-61131-3-Compatible-PLC/

Interesante módulo con salida de relés y entradas opto aisladas http://www.hwhardsoft.de/english/simplibox/io/

Panel Industrial Basado en Raspberry Pi

De industrial Shields: https://www.industrialshields.com/es_ES/industrial-panel-pc-based-on-raspberry-pi

Productos: https://www.industrialshields.com/es_ES/shop/category/hmi-and-panel-pc-panel-pc-3

Comprar: https://www.industrialshields.com/es_ES/shop/product/touchberry-pi-10-1-raspberry-pi-4b-1478?category=3

Guia de Usuario: https://www.industrialshields.com/web/content?model=ir.attachment&field=datas&id=137792&

UPS y RTC shield: https://www.industrialshields.com/es_ES/shop/product/raspberry-pi-ups-and-rtc-shield-584?search=raspberry

Módulos de Entradas y Salidas

Web: http://developer.opto22.com/pi/

Uso con Node-RED: http://developer.opto22.com/nodered/general/

UniPi

Unipi: https://www.unipi.technology/ 

Productos: https://www.unipi.technology/products

Revolution Pi

Web: https://revolution.kunbus.com/

Productos: https://revolution.kunbus.com/revolution-pi-series/

Comprar: https://revolution.kunbus.de/shop/en/

HW industrial basado en Raspberry Pi: https://hardwaresfera.com/noticias/hardware/raspberry-pi-crean-los-modulos-kunbus-basados-en-una-compute-module-3-para-iot-y-para-industria/

Iono Pi/Strato

Web: https://www.sferalabs.cc/

Unidades de control: https://www.sferalabs.cc/strato/

Módulos de entrada y salida: https://www.sferalabs.cc/iono-pi/

Artículo: https://www.open-electronics.org/iono-pi-a-raspberry-pi-based-plc/

Rex controls (Software)

No solo hay HW industrial basado en Raspberry Pi, sino software industrial para Rpi. Amplia gama de dispositivos soportados.

Usar raspberry Pi como scada y programación tipo ladder:

Otros Módulos

Hat: https://www.digikey.es/es/articles/techzone/2018/jan/build-a-low-cost-industrial-controller-with-the-raspberry-pi-3

OpenPLC en Raspberry Pi: https://www.openplcproject.com/getting-started-rpi

Getting Started Open PLC: https://www.openplcproject.com/getting-started

Raspberry Din: https://whitebream.com/raspberry-din.shtml

Extensión Raspberry Pi: https://www.elektor.com/pixtend-v1-3-kit-full-version, comprar https://www.amazon.es/PiXtend-L-Extension-Board-programmable/dp/B07GNDJY68

Alternativa a Raspberry Pi

Además de usar Raspberry Pi en la industria como un PLC o autómata, también se está usando como un servidor de aplicaciones: broker MQTT, Node-RED, Base de Datos, ejecución de scripts, etc…

Como alternativa a este uso de Raspberry Pi, se puede usar un servidor con un Sistema Operativo Linux o incluso Windows en las propias instalaciones o un servidor dedicado, un VPS, un servidor cloud o incluso en un contenedor (Docker). Puede tener aplicaciones:

  • Mosquitto
  • BBDD (InfluxD, MongoDB)
  • Grafana
  • Node-red
  • Otros servicios automatizados…

Por ejemplo recoger datos modbus usando una Raspberry Pi o un servidor:

Presentación del Curso Raspberry Pi y Node-RED en la Industria Conectada

Título: “Introducción a Raspberry Pi y Node-RED para uso en la Industria Conectada”

Motivación

En la industria conectada, cada vez se está haciendo más popular el uso de Node-RED debido a su estabilidad, continuo desarrollo y aportaciones externas que haga de ella una herramienta de programación utilizada para conectar dispositivos de hardware, APIs y servicios de internet.

Dado que la mayoría de dispositivos IoT para industria 4.0 posibilitan realizar un programa de control con la herramienta de Node-Red, el dominio de dicha herramienta permitirá a una empresa explorar y ampliar las soluciones que ofrece.

Raspberry Pi es un ordenador de placa reducida, ordenador de placa única u ordenador de placa simple (SBC) de bajo costo muy popular en el la industria conectada y con gran apoyo de la comunidad. Es el complemento perfecto para Node-RED en el entorno de trabajo.

Este curso es una introducción práctica para aprender a manejar Raspberry Pi y para aprender a programar en en entorno de IoT/Industria 4.0/digitalización incluso para quien no está familiarizado con la programación por código.

Este curso surge de diversas conversaciones con gente de empresas, alumnos de los cursos de Arduino y especialmente personal del Think TIC en los últimos años donde se ha habla de la necesidad de que las pequeñas y medianas empresas puedan acceder a las ventajas de soluciones IoT o Industria 4.0 con herramientas sencillas de usar y de bajo coste.

Curso: https://www.larioja.org/thinktic/es/cursos-eventos/proximos-cursos-eventos/curso-introduccion-raspberry-pi-node-red-uso-industria-cone

En anteriores cursos he introducido qué es IoT con el uso de tecnologías libres y en el Arduino Day 2017 se hizo una presentación de IoT con Arduino y un taller:

Además en 2018 se hizo la primera versión del curso de IoT: https://www.aprendiendoarduino.com/cursos/curso-iot-open-source-2018/

Y en 2019 la segunda versión del curso de IoT: https://www.aprendiendoarduino.com/cursos/curso-iot-open-source-2019/

Gracias a la herramientas libres/Open Source es posible democratizar el IoT y la industria 4.0. Antes se necesitaba muchísimo dinero no solo en HW y licencias de SW, sino en consultores que hacen un diseño a medida y realizan la integración de los sistemas, ahora no solo el SW libre y el HW libre y barato, sino que la comunidad da soporte a las dudas, hace documentación y tutoriales, así como librerías para facilitar el trabajo.

Muchas empresas no dan el salto de digitalización porque la inversión inicial puede ser muy alta al necesitar contratar a una empresa externa o herramientas profesionales, pero quién mejor que el personal de la propia empresa que es quien mejor conoce los procesos internos, gracias a la tecnología abiertas, es posible con una pequeña inversión económica y una formación centrada en la digitalización de los procesos.

Propuesta Formativa

Este curso está diseñado para que cualquier trabajador cualificado de una empresa pueda hacer una prueba de concepto de Industria Conectada aplicado al sector en que trabaje, usando tecnologías libres y pueda ver resultados rápidos y con una inversión económica mínima.

El curso se basa en la programación mediante Node-RED que es una programación por flujos usando bloques..

Este curso está enfocado a profesionales cualificados de diversos sectores que deseen hacer una aplicación de IoT en sus empresas y pueda montar un piloto de IoT en sus instalaciones.

En resumen, quiero plasmar en este curso mi experiencia de uso de Industria Conectada en un entorno profesional, especialmente en el inicio donde partiendo de varias pruebas de concepto nos dimos cuenta del valor que podemos aportar con la digitalización de procesos en la empresa con una pequeña inversión económica.

  • Raspberry Pi es un ordenador de placa reducida, ordenador de placa única u ordenador de placa simple (SBC) de bajo costo desarrollado en el Reino Unido por la Raspberry Pi Foundation. Se ha convertido en un hardware muy popular debido a su bajo coste y gran potencia ampliamente utilizado en proyectos IoT e Industria conectada.
  • Node-RED es una herramienta de programación que se utiliza para conectar dispositivos de hardware, APIs y servicios de internet. Adecuado para los equipos dedicados al Internet de las cosas Industrial( IIoT) y personal dedicado al diseño y prueba de soluciones para la comunicación de equipos de planta con aplicaciones de IT. Dado que la mayoría de dispositivos IoT para industria 4.0 posibilitan realizar un programa de control con la herramienta de Node-Red, el dominio de dicha herramienta permitiría al equipo IIoT explorar y ampliar las soluciones que ofrece a la empresa que lo use.

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno obtenga un conocimiento de la placa Raspberry Pi basada en linux y sea capaz de instalar, configurar y realizar proyectos sencillos usando Node-RED y la programación visual mediante flujos, para su uso en entornos de Industria 4.0.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW Raspberry Pi
  • Instalar Raspbian
  • Conocer comandos básicos de Linux
  • Conocer de forma básica el lenguaje de programación Python
  • Instalar Node-RED en diversas plataformas
  • Conocer el protocolo MQTT e instalar un broker
  • Configurar y usar de forma segura Node-RED
  • Usar la programación de flujos de forma eficiente
  • Hacer debug de los programas Node-RED
  • Instalar y utilizar nodos
  • Configurar un dashboard
  • Integrar Node-RED con servicios de terceros

Requisitos

Para la realización de este curso no es necesario ningún conocimiento previo. Es recomendable un conocimiento medio de Inglés puesto que gran parte de la documentación está en Inglés.

Metodología

El curso es principalmente práctico donde se empieza a instalar, configurar y usar una Raspberry Pi para posteriormente, programar una serie de retos usando Node-RED instalado en Raspberry Pi interactuando en nodos remotos basados en placas ESP8266 con diferentes shields, que hacen de nodos “tontos” conectados con protocolo MQTT. También desde Node-RED se interactuará con aplicaciones de terceros.

La duración total del cursos es de 28 horas.

Los recursos utilizados para la realización de este curso son:

Además están disponibles otros recursos para ampliar información:

Es posible interactuar en el curso mediante:

Para realizar las prácticas de este curso se usará el material disponible en el Think TIC que veremos a fondo en un apartado posterior.

Toda la documentación será on-line con el objetivo de mantenerla actualizada y no con un documento físico que se queda obsoleto rápidamente. Después de finalizar el curso toda la documentación on-line seguirá estando disponible de forma pública.

Todo el material entregado es en préstamo y debe cuidarse al máximo, a la hora del montaje de las prácticas se seguirán las instrucciones para evitar dañar los componentes.

Toda la documentación está liberada con licencia Creative Commons.

Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual (by-nc-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.

Aprendiendo Arduino by Enrique Crespo is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional License.

Organización del curso

El curso tiene una duración total de 28 horas. El curso se celebra del 2 al 11 de marzo de 2020 de Lunes a Viernes en horario de 17.30 a 21.00. Se hará un descanso de 10-15 minutos aproximadamente a mitad de la sesión.

Al principio de la clase se verán durante 10-15 minutos temas relacionados con Arduino propuestos por los alumnos o que hayan surgido durante la clase en https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2020/02/24/saber-mas-curso-raspberry-pi-y-node-red/

Contenido del Curso

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/cursos/introduccion-a-raspberry-pi-y-node-red-para-uso-en-la-industria-conectada/

Contenido

  • Qué es Raspberry Pi
  • HW Raspberry Pi
  • GPIO
  • Instalación Raspbian
  • Conceptos básicos de Linux
  • Programación Básica en Python
  • Instalación de Node-RED
  • Instalación de Mosquitto
  • Protocolo MQTT
  • Configurar y securizar Node-RED y Mosquitto
  • Programación Node-RED
  • Debug Node-RED
  • Nodos Node-RED
  • Dashboard Node-Red
  • Integración con Servicios de Terceros

Presentaciones

  • ¿Nombre?
  • ¿Sector Industria de aplicación?
  • ¿Experiencia con Linux y/o Node-RED?
  • ¿Qué te gustaría aprender en este curso?

Contacto

Para cualquier consulta durante el curso y en cualquier otro momento mediante email: aprendiendoarduino@gmail.com

Twitter @jecrespo: https://twitter.com/jecrespom
Y más información sobre el curso y el autor: http://www.aprendiendoarduino.com/acerca-de/

Saber más Curso Raspberry Pi y Node-RED

Curso “Introducción a Raspberry Pi y Node-RED para uso en la Industria Conectada“: https://www.aprendiendoarduino.com/cursos/introduccion-a-raspberry-pi-y-node-red-para-uso-en-la-industria-conectada/

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Día 1: “Presentación del Curso”

Raspberry Pi es un ordenador de placa reducida, ordenador de placa única u ordenador de placa simple (SBC) de bajo costo desarrollado en el Reino Unido por la Raspberry Pi Foundation. Se ha convertido en un hardware muy popular debido a su bajo coste y gran potencia ampliamente utilizado en proyectos IoT e Industria conectada.

Node-RED es una herramienta de programación que se utiliza para conectar dispositivos de hardware, APIs y servicios de internet. Adecuado para los equipos dedicados al Internet de las cosas Industrial( IIoT) y personal dedicado al diseño y prueba de soluciones para la comunicación de equipos de planta con aplicaciones de IT. Dado que la mayoría de dispositivos IoT para industria 4.0 posibilitan realizar un programa de control con la herramienta de Node-Red, el dominio de dicha herramienta permitiría al equipo IIoT explorar y ampliar las soluciones que ofrece a la empresa que lo use.

Día 2: “Raspbian y Linux”

Noticias Industria Conectada: https://sie.fer.es/esp/Servicios/Comunicacion/Sala_Prensa/Archivo_fotografico/Primera_plataforma_integrada_datos_desarrollada_JIG_Digital_junto_5_empresas_vitivinicolas/webDoc_28268.htm

Raspberry Pi con SSD: https://www.youtube.com/watch?v=gp6XW-fGVjo&t=11s

Encuesta Node-RED 2019: https://nodered.org/about/community/survey/2019/

PLCs con node-red:

Configurar remote.it en Raspberry Pi: sudo connectd_installer

Día 3: “Python”

Hoja de préstamo de material

Raspberry Pi como punto de acceso: https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/wireless/access-point.md

Wibeee:

Arquitectura IoT: https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2018/11/11/arquitecturas-iot/

Sistema de sonido en múltiples habitaciones con Raspberry Pi: https://www.balena.io/blog/diy-raspberry-pi-multi-room-audio-system

Día 4: “Raspberry Pi GPIO”

Fallo script aemet. Aumento de la seguridad por defecto en openssl version 1.1.1:

Datos de consumo eléctrico Iberdrola:

APIs i-de:

Open Weather Map:

Fiware:

FogFlow Generic Enabler es un marco de trabajo de ejecución distribuido para dar soporte a las aplicaciones dinámicas flujos de procesamiento sobre nubes y edges. https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/g18/n01/180110.htm

Wirecloud Generic Enabler ofrece una potente plataforma de mashup web que facilita el desarrollo de dashboards operacionales que son altamente personalizables por los usuarios finales. https://wirecloud.readthedocs.io/en/stable/

Perseo Generic Enabler introduce el Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) definido mediante una sistema basado en reglas, que le permite disparar eventos que envían peticiones HTTP, correos electrónicos, tweets, SMS, mensajes, etc.

Día 5: “MQTT”

Raspberry Pi Imager: https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-imager-imaging-utility/

Utilidad para configurar una Raspberry Pi: https://www.pibakery.org/

Ayuda en python: help() y dir()

Ejecutar un programa en el inicio en Raspberry Pi: https://www.dexterindustries.com/howto/run-a-program-on-your-raspberry-pi-at-startup/

Librería para DHT11: https://pypi.org/project/Adafruit-DHT/

Alternativas a Node-RED:

  • Crosser: https://crosser.io/
  • Splunk es un software para buscar,monitorizar y analizar macrodatos generados por máquinas de aplicaciones, sistemas e infraestructura IT a través de una interfaz web. Splunk captura, indexa y correlaciona en tiempo real, almacenando todo en un repositorio donde busca para generar gráficos, alertas y paneles fácilmente definibles por el usuario. https://www.splunk.com/es_es#
  • https://n8n.io/ n8n is a free Node-based source-available Workflow Automation Tool. It can be self-hosted, easily extended, and so also used with internal tools.
  • https://www.iobroker.net/ ioBroker is an integration platform for the Internet of Things, focused on Smart home, Building Automation, Smart Metering, Ambient Assisted Living, Process Automation…
  • https://logitek.es/opc_router/ The OPC Router is one of the leading data hubs and OPC gateways in the Industry 4.0. As an OPC UA client the OPC Router connects various systems
  • https://sitewhere.io/en/ SiteWhere es una plataforma de habilitación de aplicaciones de código abierto de fuerza industrial para Internet de las cosas (IoT). Proporciona una infraestructura basada en microservicios para múltiples inquilinos que incluye las características clave requeridas para construir e implementar aplicaciones de IoT.
  • https://thingsboard.io/ ThingsBoard Open-source IoT Platform Device management, data collection, processing and visualization for your IoT solution.

Día 6: “Programación Node-RED”

MQTT Clean Session: http://www.steves-internet-guide.com/mqtt-clean-sessions-example/

MQTT broker escalable: https://vernemq.com/

Arduino Day La Rioja 2020:

M5Stick:

Día 7: “Debug Node-RED”

Entender QoS y Persistencia en MQTT

Configuración mosquitto: https://mosquitto.org/man/mosquitto-conf-5.html

Topic restriction: http://www.steves-internet-guide.com/topic-restriction-mosquitto-configuration/

ACL en mosquitto con auth plugin: https://gist.github.com/TheAshwanik/7ed2a3032ca16841bcaa

Brokers gratuitos en la nube:

sudo -i: https://unix.stackexchange.com/questions/309986/how-to-use-sudo-with-the-i-option

Demo M5stick: https://github.com/jecrespo/Curso-Node-RED/tree/master/demo-m5stick

Demo Camara mqtt: https://github.com/jecrespo/Curso-Node-RED/tree/master/demo-camara-mqtt

Nodo Image Output: https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-image-output

Node-RED y cámara Raspberry Pi: https://randomnerdtutorials.com/node-red-with-raspberry-pi-camera-take-photos/

Día 8: “Ejemplos Node-RED”

Aquí no acaba el curso: https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2017/06/26/y-aqui-no-acaba-el-curso-2/

MQTT V5.0:

Node-RED Gratuitos en la nube:

Curso Node-RED Developer (Próximamente)

Puntos última sesión:

Anexo II – Curriculum Enrique Crespo

Ingeniero Industrial especialidad electricidad, electrónica y sistemas embebidos con más de 15 años de experiencia en el sector TIC.  Especializado en Facilites Management, programación de sistemas embebidos, así como en programación en varios lenguajes como C++, PHP, Python, javascript, etc… En los últimos años también trabajando en IoT/Industria 4.0, aplicando las TIC en la industria y el mantenimiento industrial.

Actualmente ingeniero de Data Centers, desarrollando sistemas de monitorización, digitalización y control conectados. También trabajando en sistemas de IoT y dispositivos inteligentes para la industria.

Creador de la web https://www.aprendiendoarduino.com/ referencia en el mundo Arduino, Raspberry Pi, IoT, etc… de habla castellana. Desde el año 2014 impartidos más de 800 horas de formación presencial entre cursos, talleres y charlas relacionadas con Arduino, Raspberry Pi, IoT, docencia, comunicaciones, etc.. enfocado a público profesional de diversas áreas.

Organizador de Arduino Day en La Rioja (España) desde el año 2016 y colaborador con comunidades maker.

Más información:

Breve Curriculum:

  • De Noviembre 2014 a actualidad: autónomo en www.aprendiendoarduino.com impartiendo cursos, talleres y charlas sobre Arduino, IoT, digitalización, etc.. y servicio de consultoría en esas áreas.
  • De Enero 2011 a actualidad: Ingeniero de infraestructuras y data centers en Arsys, desarrollando los sistemas de monitorización de los data centers, automatizando y digitalizando los procesos industriales propios de un data center.
  • De Marzo 2010 a Enero 2011: Estudios de doctorado en proyectos en la Universidad de La Rioja, desarrollando una plataforma PMO para evaluar las habilidades de los participantes en un proyecto
  • De Abril 2008 a Marzo 2010: Gestor técnico senior en Ferrovial Servicios, gestionando los contratos de mantenimiento de infraestructuras en La Rioja
  • De Septiembre 2006 a Abril 2008: Jefe de producto en Masscomm
  • De Julio 2003 a Septiembre 2006: Responsable de Instalaciones empresas de ONO en Aragón
  • De Octubre 1999 a Junio 2003: Responsable de telefonía en operación y mantenimiento de Aragón de cable

Anexo I – Material Prácticas Cursos y Requisitos Técnicos

Para realizar cualquiera de los cursos de los itinerarios es necesario:

  • Un Ordenador PC o portátil por alumno con al menos un puerto USB accesible
  • El PC de cada alumno deberá tener un sistema operativo instalado, ya sea un sistema Windows o un sistema Linux. 
  • Acceso a Internet
  • Red Wifi
  • Espacio equipado con mobiliario adecuado al número de alumnos

Todo el software y documentación utilizado en el curso es libre con licencia creative commons o similar y publicado en https://www.aprendiendoarduino.com/

Listado de material orientativo para realizar las prácticas de cada itinerario por alumno:

Material Formación Itinerario Arduino

El material necesario para realizar las prácticas del curso consiste en un Arduino Starter Kit (https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoStarterKit) o similar compuesto por al menos:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 1x Adaptador para la batería de 9 Voltios
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Motor CC 6 o 9 Voltios
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x Shield Ethernet
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)

NOTA: se aconseja que los módulo sean de tipo breakout board fáciles de conectar

Material Formación Itinerario Raspberry Pi

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Pulsadores
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Piezo Buzzer
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Conversor analógico digital MCP3008 o equivalente
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Varias Resistencias de diversas capacidades

Material Formación Itinerario ESP8266/ESP32

  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x Wemos Wifi ESP32 OLED o equivalente
  • 1 x ESP32-CAM o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Cable USB
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente

Material Formación Itinerario IoT/Industria Conectada

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Moteino con comunicación LoRa
  • 1x placa ESP32 con RFM95 868MHz por alumno (Adafruit Huzzah32, TTGO,…)
  • 1x gateway LoRaWAN 868MHz de interior por grupo
  • 1x Arduino MKR 1400 para conectividad GSM + SIM (p.e. hologram)
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)

Opcionalmente:

  • 1x Módulo Ultra low power 2.4GHz RF nRF24L01+
  • 1x Kit XBee
  • 1x Arduino MKRWAN1300
  • 1x Servidor (VPS) por alumno

Material Formación Itinerario Digitalización Profesorado

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Kit montaje escornabot y herramientas para montarlo
  • 1x Micro:bit
  • 1x Shield Micro:bit para expansión
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

Material Formación Otros Cursos

Material común:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

PLCs Basados en Arduino:

  • 1x M-Duino básico
  • 1x Controllino o similar
  • 1x Revolution Pi

Cursos Node-RED:

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled